“分析目前酵母菌的品质。”
【优良酵母菌占比64%，劣质酵母菌占比31%，有害酵母菌占比5%】
陈诚心里一惊，同时也找到了问题所在。
“这个品种的酵母菌在繁殖几代过后，变异的数量太多，影响了啤酒的口感。”陈诚率先下了这个结论。
学过中学生物的都知道，有性繁殖比无性繁殖更容易发生基因变化。
无性繁殖通过有丝分裂或无丝分裂，可以理解为是对上一代基因的复制，最大限度地保留了上一代DNA的全部特征，产生变异的可能性很小。
如果在DNA复制时出错，那叫基因突变。
有性繁殖有两性生殖细胞结合的过程，DNA的分裂和重新组合过程，这种基因重组的方式本身就是父本和母本的基因重新组合的过程，后代的基因自然都会发生变化。
而在生产啤酒的过程中，为了保证啤酒的口感品质稳定，肯定是需要酵母菌的基因越稳定越好。
因此，要极力避免酵母菌发生有性繁殖。
而酵母菌的四种繁殖方式种，芽殖、裂殖、芽裂都属于是无性繁殖，就只有孢子属于有性繁殖。
所以陈诚觉得，问题肯定都出在酵母菌的孢子繁殖上。
原本筛选出来的100%的母本酵母菌，几代繁殖之后竟然劣质酵母菌占比超过了30%。
到底是什么原因造成的？
酵母菌的孢子增殖是在酵母菌营养不良的情况下才会大面积发生。
整个模拟过程，超级计算机都是用的最标准的空气和温度控制，而且电脑模拟又不可能出现机械故障。
为什么会出现这种状况？
陈诚点开了超级计算机的模拟过程，重新播放了一遍。
这次，他用特殊试剂给酵母菌做了标记，如果它出现了孢子增殖，那陈诚会很明显观察到。
果然随着酵母菌的不断繁殖，孢子增殖产生的酵母菌数量越来越多。
“停！”陈诚大喊了一声。
他从模拟的虚拟3D图像中，挑出了一个具有孢子增殖前兆的酵母菌，然后放大，仔细观察了起来。
这个酵母菌明显体积更小，细胞里面的其他结构看起来也更弱小。
总之就是病恹恹的感觉。
“这就算是营养不良吗？”
陈诚疑惑着往后面播放模拟过程，并降低了播放速度。
然后他发现，这个营养不良的酵母菌菌体来源还是孢子繁殖。
“这就很奇怪了。”
陈诚放大观察窗口，继续往回倒放。
很快，他找到了原因。
从最开始的某两个酵母菌开始孢子繁殖后，它们的后代就呈现除了营养不良的个体特征。
然后这些营养不良的酵母菌开始大范围地孢子增殖，越来越多。
而他注意到，此时整个麦芽溶液里面各项数据都是正常的。
也就是说并不是环境因素造成了它们的营养不良，而是它们本身的基因。
为什么会这样？
陈诚疑惑地挑出一个营养不良的酵母菌细胞，然后调出了它的基因信息，与正常的酵母菌基因进行对比。
系统很快就给出了两者不同的基因序列段，并标识出来，这个基因片段影响的是酵母菌的营养物质吸收。
结论很明显了。
酵母菌在进行孢子有性繁殖的过程中，由于两者基因重组，反而容易造成隐性的营养不良基因表达。
“这...”
“那就只能让它们不再有性繁殖了？”
陈诚觉得有些不地道，人家两个小细胞相亲相爱，自己却只能手起刀落，斩断它们的‘情缘’。
还好它们只是没有感情的单细胞生物。
陈诚安慰地想。
现在有两个方案摆在陈诚面前。
一是编辑这个品种的酵母菌的基因，彻底移除它的营养不良的隐性基因。
这样一来，即便它在繁殖过程中再发生孢子繁殖，也不会出现营养不良的后代。
二是改良酵母菌的基因，彻底让它失去孢子增殖这种繁殖方式。反正这个方式也是基因控制的，直接一个delete，轻松简便。
只要它不能有性繁殖了，那就更不可能产生营养不良的后代了。
这叫永绝后患。
陈诚并没有盲目地选择一种方案，而是直接让超级计算机开始模拟，用模拟结果来决定技术路线。
很快，两种方案的结果出来了。
【方案一，剔除营养不良基因表达：经过十代繁殖，优良品质酵母菌含量占比78%，不良品质酵母菌占比20%，失活酵母菌占比2%】
【方案二，剔除酵母菌孢子增殖基因表达：经过十代繁殖，优良品质酵母菌含量占比89 %，不良占比9%，失活占比2%】
孰优孰劣一眼便知。
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