王诺教授看了看几位同事，他们还沉浸在资料当中。
心里的好奇让王诺教授等不下去了，他打破安静，询问道：“陆杨，这份资料里，你提出微观粒子的电子电荷运动轨迹存在规律，它们受到其他粒子影响，这是你在国外实验室研究验证过的事吗？”
陆杨微微摇头，解释道：“这是我的猜想，不过根据猜想我已经做出了数学模型，在数学理论上证明这种可能是完全存在的。”
王诺教授倒是没有问为什么在没有实验数据的时候，就能得到数学模型。
事实上大量数学模型，都优先于物理现象出现。
十九世纪就有拉马努金写下了他自己都不懂具体含义的公式，到了近一百年后，人类才发现，原来这条公式竟然是证明黑洞现象的公式。
这也是为什么说数学是万物本源。
要解释任何现象，都离不开数学，而数学本身有可能提前描述出某种物理现象，即便这种现象不在我们的认知当中，但它就在宇宙某个角落发生着。
陆杨也怕教授误会，解释道：“我在国外参加过生物蛋白质结构AI建模大赛，获得了一些经验，于是研究了许久后，得出了现在这套数学模型，最开始其实不知道这能用在什么地方，但无意中看到IBM实验室发表的论文后，我才明白发现的东西到底意味着什么。”
这些话半真半假，IBM实验室最开始移动纳米大小的东西拼成了文字。
后来不停升级难度，开始对分子、原子动手。
直到后面，他们用仪器控制了原子，甚至做出了原子小男孩打球的动画。
控制分子比控制原子还要难，2013年IBM做到的，是控制都金属单质原子，还做不到控制分子，陆杨知道的是2020年他们做到全球第一例控制单个分子移动。
陆杨重生也不是完全没有好处，起码知识积累远远超过普通研究生，还知道未来好几年的科技发展。
现在又有了智子内提取的技术，瞬间让他理论和实际结合起来。
这次稍微放出一点东西，把理工大学的教授都震住了！