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人工智能领域(1 / 2)

 林世杰对人工智能的认知自然还是有的,毕竟他也曾编译过游戏。

 但只局限于游戏中的简单对抗,只能算是数字人,拥有的算法也很简单。

 触发范围,追击范围,选择模式,设置好这些行为模式的限值就OK了。

 不要小看这种模式,这就是最简单的人工智能。

 当然,林世杰讲述的时候自然要加上自己看过的不少知识,否则自己能开发出AR网络可就有破绽了。

 张院士听完后点点头,“你其实对人工智能已经有了不少了解,甚至有些方面已经很深入了,就比如你AR的优化算法,和对具体事物的模型建立。”

 “只不过你却没有一个完整的系统整理,或者说缺一个完整的认知。”

 林世杰立刻点点头,“没错,所以这才厚颜讨教啊。”

 “呵呵,无妨。”张院士笑着说道。

 “其实什么人工智能,字面上理解,就是我们人工的创造制作出拥有智能表现的系统。”

 “这里面其实有两个点最重要,一个就是模型的建立,这是你建立人工智能的前提,它包括事件,周围的环境,以及你要处理的问题。”

 “一个好的模型是非常重要的,有了它就相当于完成了一半!”

 “接下来就是算法,有简单的空间算法,棋盘算法,还有拥有自我学习和进化能力的遗传算法。”

 林世杰不由得一惊,“遗传算法,能够自我学习和进化?”

 张院士点点头,“没错,只要设定好编码方式就能达到条件下的最优编码!”

 “所以好的模型和好的算法,就是一个人工智能诞生的关键因素了!”

 林世杰不由得点点头,这么说来,自己倒是具有诞生人工智能最好的环境了。

 “算法方面现在研究的比较多,比较流行的就是大数据深度学习法,毕竟世界如此广大,人为的输入信息无论效率还是效果不如让智能去自己识别。”

 张院士笑了笑,“你知道无人驾驶技术吧,那就是人工智能在大数据上学习的一个重要标志。”

 “你知道吗,无人自动驾驶要保证安全至少需要177

 亿公里的测试,而系统迭代升级后,还要重新测试一遍,这在现实世界中是根本不可能完成的任务。”

 “可在数字虚拟世界则没问题,它能模拟任何现实中的路段,也能同时测试数百台车辆,更能模拟各种不同的突发恶劣环境。”

 “这才是这项技术能够应用于实际的根本原因。”

 林世杰连忙说道,“看来我这里还真的很适合人工智能测试啊。”

 “是啊,要不你以为那些科技公司为什么死命的要各种数据信息。”张院士笑着说道。

 “也是,”林世杰也笑了,毕竟各大科技公司对于用户的信息可是都在尽可能的搜集,而且还有各种交互应用。

 毕竟现在互联网上全都是各种大数据的应用,这可都是在催生着一个个的人工智能啊。

 不过张院士接着说道,“不过这些人工智能只能算是专项的人工智能,距离通用的人工智能还有很远的路要走呢。”

 林世杰那怕通过字面意思也明白了这两个词的意思,通用人工智能内,那岂不就是科幻电影中的智能了。

 想到这类,林世杰忍不住的说道,“那人工智能内发展到那个程度,真的不会出问题吗?”

 “哈哈,”张院士不由得笑了起来,“其实在科学界这种人工智能翻盘人类的想法是最少的,因为我们普遍都认为那几乎是不可能的。”

 “倒是那些艺术家,或者所知不全的家伙更倾向于这个可能呢。”

 林世杰不由得想了想,缓缓说道,“就像您之前提到的遗传算法,虽然他们会学习,进化,自我编码,但依然在框架之内?”

 “不全是,”张院士笑了笑,“人工智能拥有的就是智能的表象,是在我们设计的算法之内。”

 “它更像是我们人类的一个投影,行为投影,智能投影,大脑投影等等,我们设定他们的标准就是我们的认可度。”

 “人工智能虽然会在很多方面看起来十分强大,完全能代替人类,但其实他只是我们人类的一个延伸。”

 “其实我们更倾向于未来是一个人类与人工智能相融,互相深度结合的一个可能。”

 说着张院士还

 眨了眨眼。

 林世杰不由得有些莞尔,也是,未来的事情谁说的清呢?

 他也更倾向于这个可能,毕竟就算人工智能真的产生了所谓的意识,也只是一个有自我意识的,在设定框架内的一段程序,它的意识或者说智慧也只是更好的附和人类标准。

 毕竟人类能够离开人工智能,而人工智能离开人,恐怕只有灭亡一途了!

 “人工智能涉及的方向其实很多,你可以先好好了解一下。”张院士笑着说道。

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